“数据要素”入表,哪些公司能成为“卖水人”?
近年来,随着数字经济的快速发展,数据作为新型生产要素的地位日益凸显。2023年,中国财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确将“数据资源”纳入企业资产负债表,并要求符合条件的数据资源作为无形资产或存货进行核算。这一政策的出台标志着“数据要素”正式进入会计体系,开启了数据资产化的进程。那么,在这一轮数据要素入表的浪潮中,哪些企业能够成为新时代的“卖水人”?它们又将如何从中获益?
一、“数据要素”入表的背景与意义
所谓“数据要素”,指的是在数字经济中具有经济价值、能够被确权、可交易、可流通的数据资源。将数据纳入企业资产负债表,意味着企业所持有的数据资源将被视为具有经济价值的资产,从而提升其财务报表的资产规模和估值水平。
这一变革具有深远意义:
- 推动数据资产化:通过会计处理明确数据的资产属性,有助于建立数据确权、定价、交易等制度体系。
- 提升企业估值:拥有大量高质量数据的企业,其资产规模和盈利能力将得到更全面的体现,吸引资本市场关注。
- 促进数据流通:数据资产化有助于推动数据在企业间的合法合规流通,激发数据要素市场的活力。
二、“卖水人”的隐喻:谁能在数据要素市场中获益?
“卖水人”的说法源自美国西部淘金热时期,真正的赢家不是淘金者,而是向淘金者出售水、工具和补给的人。在数据要素市场中,“卖水人”指的是那些提供数据基础设施、数据治理工具、数据交易平台、数据安全服务等支持性服务的企业。
在数据要素入表的大背景下,以下几类企业有望成为这一轮数据要素经济中的“卖水人”:
三、数据基础设施提供商
数据资产化的前提是数据的采集、存储、管理和分析能力。因此,提供底层数据基础设施的企业将首先受益。
1. 云计算与数据中心服务商
如阿里云、腾讯云、华为云、中国电信天翼云等企业,提供数据存储、计算、网络等基础设施服务。随着企业对数据资产的重视,云服务需求将持续增长。
2. 数据库与数据管理平台
像达梦数据、星环科技、PingCAP(TiDB)、OceanBase等数据库厂商,提供高效、安全、可扩展的数据管理解决方案。这些平台是企业构建数据资产体系的核心工具。
四、数据治理与合规服务提供商
数据资产化不仅需要技术支撑,更需要合规保障。数据确权、隐私保护、合规审计等成为企业必须面对的问题。
1. 数据确权与资产评估机构
如中国电子数据交易所、贵阳大数据交易所等平台,提供数据确权、登记、评估等服务。这些机构将成为数据资产交易的重要基础设施。
2. 数据合规与隐私保护服务商
如安恒信息、奇安信、启明星辰等网络安全企业,提供数据分类分级、数据脱敏、隐私计算等服务。随着《数据安全法》《个人信息保护法》的深入实施,这类服务需求将持续增长。
五、数据交易平台与中介服务商
数据要实现资产化,必须通过交易来体现其价值。因此,数据交易平台和中介服务企业将成为关键角色。
1. 数据交易所与交易平台
如北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所等,正在构建数据交易市场基础设施,推动数据资源的流通和变现。
2. 数据经纪与中介服务
一些企业正在探索成为数据经纪人,撮合数据供需双方,协助定价、确权、合同签署等交易流程。这类企业将成为数据要素市场中的“撮合者”。
六、数据分析与AI应用服务商
数据资产的价值最终体现在其应用和变现能力上。数据分析和人工智能企业,能够帮助企业挖掘数据价值,提升数据资产的回报率。
1. BI与数据可视化工具提供商
如帆软软件、永洪科技等,提供商业智能分析工具,帮助企业更好地理解与利用数据资产。
2. AI与大数据应用服务商
如科大讯飞、商汤科技、第四范式等,通过AI技术赋能数据资产,推动其在金融、医疗、制造等行业的应用。
七、典型企业案例分析
1. 阿里巴巴集团
阿里巴巴早在2014年就提出“数据驱动”的战略,旗下阿里云、菜鸟网络、蚂蚁集团等子公司积累了大量用户行为、交易、物流、金融等数据资源。随着数据要素入表,阿里有望通过数据资产化提升整体估值。
2. 华为云与星环科技
华为云提供从数据采集、存储到分析的全栈式服务,星环科技则专注于企业级大数据平台和人工智能平台,是数据治理与分析领域的佼佼者。
3. 安恒信息
作为国内领先的网络安全企业,安恒信息在数据安全、隐私计算、数据合规等领域布局广泛,是数据资产化过程中的重要“守门人”。
八、未来展望与投资建议
随着数据要素入表政策的落地实施,数据资产将逐步成为企业核心资产之一。未来,以下几个趋势值得关注:
- 数据资产估值体系逐步建立:包括数据确权、价值评估、风险评估等标准将不断完善。
- 数据交易市场快速发展:预计未来几年内,数据交易市场规模将突破万亿元。
- 数据服务商迎来发展机遇期:从数据采集到交易的全链条服务商将迎来政策与市场的双重红利。
对于投资者而言,建议重点关注以下几类公司:
- 数据基础设施提供商(如云计算、数据库)
- 数据治理与合规服务商(如网络安全、隐私计算)
- 数据交易平台与中介服务商
- 数据分析与AI应用服务商
结语
“数据要素”入表不仅是会计制度的变革,更是数字经济时代资产观念的升级。在这场数据资产化的浪潮中,真正受益的未必是拥有数据的企业,而是那些提供数据基础设施、治理工具、交易平台的“卖水人”。未来,谁能够构建起完整、合规、高效的数据服务体系,谁就能在数据要素市场中占据一席之地,成为数字经济时代的新赢家。