通达信如何选净资产收益率高的股票
在股票投资中，选择优质标的是一项关键任务。而衡量公司盈利能力的重要指标之一就是净资产收益率（Return on Equity，简称ROE）。ROE不仅能够反映企业的盈利能力和资本运用效率，还能帮助投资者识别长期成长性强、管理优秀的公司。本文将详细介绍如何利用通达信软件筛选出具有高净资产收益率的股票，并结合基本面与技术面分析，提升选股效率和准确性。
一、什么是净资产收益率（ROE）
1. ROE的定义
净资产收益率（ROE）是指企业净利润与平均股东权益的比率，用来衡量公司使用自有资本创造利润的能力。其计算公式为：
$$ \text{ROE} = \frac{\text{净利润}}{\text{平均净资产}} \times 100% $$
其中，“平均净资产”通常取期初与期末净资产的平均值。
2. ROE的意义
反映盈利能力：ROE越高，说明公司在同等资本投入下创造的利润越多。 评估管理效率：高效管理的企业往往能保持稳定的高ROE。 判断投资价值：长期来看，持续高ROE的公司更可能带来超额回报。一般来说，ROE超过15%被视为优秀企业，而低于10%则可能存在经营问题或行业景气度低。
二、通达信软件介绍
通达信是一款广泛应用于中国A股市场的股票分析软件，具备强大的数据查询、图表展示、公式编写及条件选股功能。它支持多种财务指标的调用与筛选，非常适合用于基本面和技术面相结合的投资决策。
三、在通达信中筛选高ROE股票的方法
方法一：使用“财务选股器”
通达信内置了“财务选股器”，可以方便地根据财务指标筛选股票。
步骤如下： 打开通达信软件； 点击菜单栏中的【系统】 → 【选股器】 → 【财务选股器】； 在弹出窗口中，点击【添加条件】； 在“财务指标”类别中找到“净资产收益率（TTM）”或“最近年报ROE”等选项； 设置筛选条件，例如：大于等于15%； 点击【执行选股】，即可列出符合条件的股票列表。 示例条件设置： 净资产收益率（TTM） > 15% 市盈率（TTM） < 30 营业收入同比增长 > 10%通过组合多个财务指标，可以进一步提高选出股票的质量。
方法二：自定义公式选股
如果对通达信的公式语言有一定了解，可以通过编写自定义选股公式来实现更为灵活的筛选。
示例公式代码： { 高ROE选股公式 } ROE := FINANCE(33); { 获取最新一期的净资产收益率 } PE := DYNAINFO(39); { 获取动态市盈率 } ROE > 15 AND PE < 30; 使用步骤： 进入【公式管理器】； 新建一个选股公式，粘贴上述代码； 保存并编译； 回到主界面，点击【系统】 → 【选股器】 → 【条件选股】； 选择刚才创建的公式，点击执行选股。你可以根据自己的投资偏好加入更多条件，如营收增长、毛利率变化、资产负债率等。
四、高ROE股票的筛选逻辑优化
虽然ROE是一个非常有价值的指标，但单独使用可能会存在误判的情况。以下是几种常见的优化策略：
1. 连续几年保持高ROE
有些公司可能某一年ROE很高，但后续下滑严重。因此，应关注近3~5年ROE是否稳定在15%以上。这可以通过查看历史财务数据或使用多周期公式进行判断。
2. 排除金融类公司
金融行业的ROE普遍偏高（如银行、保险），但这并不完全代表其真实盈利能力。建议在选股时剔除金融板块。
3. 结合估值指标
高ROE不一定意味着股价便宜。可结合市盈率（PE）、市净率（PB）、PEG等指标，筛选出性价比更高的标的。
4. 考虑行业差异
不同行业的ROE水平差异较大。例如，白酒、医药等行业ROE较高，而钢铁、建筑等行业普遍较低。建议按照行业分组比较，避免一刀切。
五、案例分析：如何实战应用高ROE选股
以贵州茅台为例：
ROE情况：过去5年ROE均高于20%，最高达到30%以上； 净利润增长：连续多年保持双位数增长； 估值合理：尽管PE较高，但考虑到其品牌护城河和现金流质量，仍具备投资价值。通过通达信筛选类似企业，可以构建一个以“高ROE+稳健增长+良好管理”为核心的投资组合。
六、总结
在通达信中筛选高ROE股票是提升投资质量的一种有效方式。通过“财务选股器”或“自定义公式”，我们可以快速锁定具有优异盈利能力的公司。然而，ROE只是众多指标之一，还需结合其他财务数据、行业背景以及市场环境综合判断。
最终，构建一个基于高ROE、低估值、可持续增长的投资组合，才能在长期中获得稳健收益。
附录：常用财务指标对应代码（通达信）
指标名称通达信代码 净资产收益率FINANCE(33) 净利润FINANCE(30) 总资产FINANCE(9) 负债合计FINANCE(15) 市盈率（TTM）DYNAINFO(39) 营业收入同比增长FINANCE_YOY(1) 每股收益（EPS）FINANCE(34)如需进一步优化选股模型，还可以结合通达信的数据接口与Python等工具进行自动化分析，从而实现更加精准高效的量化投资策略。