数据要素”入表,哪些公司能成为“卖水人”?

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数据要素“入表”,哪些公司能成为“卖水人”?

在数字经济时代,数据被视为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。2023年,中国财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称“数据入表”政策),标志着数据资源正式纳入企业资产负债表,开启了数据资产化的新纪元。这一政策的落地,不仅意味着数据的经济价值得到了官方认可,也为相关产业链企业带来了前所未有的发展机遇。

在这一背景下,“数据要素入表”不仅是技术与制度的变革,更是商业逻辑的重构。如果说数据是数字经济时代的“石油”,那么围绕数据采集、处理、交易、应用等环节的企业,便是新时代的“卖水人”。那么,哪些企业最有可能在这一轮数据要素化浪潮中脱颖而出,成为真正的“卖水人”呢?


一、“数据入表”意味着什么?

所谓“数据入表”,是指企业将合法拥有、能带来经济利益的数据资源,按照一定的会计准则计入资产负债表中的“资产”项目。这一政策的出台,意味着数据从以往的“隐形资产”转变为“显性资产”,企业可以据此进行融资、估值、交易等经济行为,从而真正释放数据的商业价值。

其意义主要体现在以下几方面:

  1. 提升企业估值:数据资产入表后,企业的资产负债表结构将发生变化,资产规模扩大,有助于提升企业在资本市场的估值。
  2. 促进数据流通:数据资产化推动了数据的确权、定价、交易等机制建设,为数据流通提供了制度保障。
  3. 激发数据创新:企业将更有动力投资数据采集、清洗、分析和应用,推动数据驱动的商业模式创新。

二、谁是数据时代的“卖水人”?

“卖水人”一词源自淘金热时期,那些真正赚钱的不是淘金者,而是向淘金者售卖水和工具的人。在数据要素入表的大背景下,能够提供数据采集、处理、交易、合规等服务的企业,就是数字经济时代的“卖水人”。

我们可以从以下几个维度来识别这些“卖水人”:

1. 数据采集与存储服务商

数据是基础,采集是第一步。无论是物联网设备、传感器、摄像头,还是企业内部的业务系统,数据的采集都需要硬件和软件的支持。

  • 代表企业:华为、阿里云、腾讯云、金山云、浪潮信息、中科曙光等。
  • 技术支撑:分布式存储、边缘计算、大数据平台、数据库系统等。

2. 数据治理与合规服务提供商

数据资产化需要解决确权、质量、合规等问题。如何对数据进行分类、脱敏、加密、确权,确保其合法合规使用,是数据入表的前提。

  • 代表企业:安恒信息、启明星辰、美亚柏科、深信服、奇安信等网络安全与数据治理公司。
  • 技术支撑:隐私计算、数据脱敏、数据确权、区块链等。

3. 数据分析与应用服务商

数据的价值在于“用”,而如何挖掘数据中的价值,离不开数据分析和人工智能技术的支持。

  • 代表企业:百度、商汤科技、科大讯飞、用友网络、金蝶国际、拓尔思、恒生电子等。
  • 技术支撑:大数据分析、AI建模、BI工具、数据可视化等。

4. 数据交易平台与服务商

随着数据资产化,数据交易将成为常态。建立数据交易所、制定交易规则、撮合交易,是推动数据流通的重要环节。

  • 代表企业:贵阳大数据交易所、上海数据交易所合作企业、易华录、久远银海、浪潮软件等。
  • 技术支撑:数据目录管理、数据定价模型、智能合约等。

5. 数据资产评估与金融服务商

数据资产如何估值?如何作为抵押物进行融资?这需要专业的评估机构和金融机构参与。

  • 代表企业:中企华、中和资产评估、中国平安、招商银行、蚂蚁集团等。
  • 技术支撑:数据资产评估模型、数据资产金融产品设计等。

三、哪些行业最具潜力?

1. 政务数据与公共数据服务商

政府和公共机构掌握大量高质量数据资源,随着数据开放政策的推进,相关服务商将迎来发展机遇。

  • 代表企业:久远银海、数字政通、太极股份、久其软件等。

2. 金融数据服务商

金融行业是数据密集型行业,银行、保险、证券等机构对数据治理、风控建模、客户画像等需求强烈。

  • 代表企业:恒生电子、东方财富、同花顺、中科金财等。

3. 医疗健康数据服务商

医疗数据具有高价值、高隐私性,随着电子病历、健康档案的普及,数据治理与合规需求巨大。

  • 代表企业:卫宁健康、创业慧康、久远银海等。

4. 工业与智能制造数据服务商

工业互联网的发展催生了大量设备数据,如何采集、分析、优化这些数据,成为制造企业数字化转型的关键。

  • 代表企业:宝信软件、东方国信、用友网络、三一重工(树根互联)等。

四、挑战与风险并存

尽管数据要素入表带来了巨大机遇,但“卖水人”之路并非坦途,仍面临多重挑战:

  1. 标准与法规尚不完善:数据确权、定价、交易规则仍在探索阶段,政策风险较高。
  2. 数据安全与隐私保护压力大:数据泄露、滥用等风险可能导致企业声誉和法律风险。
  3. 技术门槛高:数据治理、分析、交易等环节涉及复杂技术,中小企业进入门槛高。
  4. 市场竞争激烈:头部企业已占据先机,中小公司需差异化竞争。

五、结语:谁能在数据要素化浪潮中“掘金”?

数据要素入表,是中国数字经济发展的里程碑事件。它不仅推动了数据资产的显性化,也重构了企业的价值评估体系。在这场变革中,真正的赢家未必是拥有最多数据的企业,而是那些能够帮助数据“流动起来”的“卖水人”。

从数据采集、治理、分析到交易、评估、金融,每一个环节都蕴藏着巨大的市场机会。未来,谁能在数据价值链中找准定位,构建核心技术壁垒,提供合规、高效、安全的服务,谁就能在数据要素化浪潮中占据一席之地。

数据,正在成为新经济的血液。而“卖水人”,正是这场变革中最先受益的群体。

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